Intelligence artificielle : Priorité à la formation des jeunes talents plutôt qu’à la crainte du chômage

Alors que l’intelligence artificielle (IA) transforme profondément le monde professionnel, le débat public reste souvent focalisé sur la peur du chômage massif. Pourtant, les analyses récentes, notamment le New Future of Work Report 2025 de Microsoft, dévoilent un enjeu plus subtil mais crucial : la fragilisation des parcours d’apprentissage des jeunes talents. L’automatisation des tâches basiques par l’IA, au lieu de supprimer immédiatement les emplois, compromet les mécanismes essentiels qui formaient les juniors et garantissaient la transmission des compétences aux générations futures. Ainsi, la priorité doit être donnée à une réorientation radicale de la formation, en mettant l’accent sur le jugement critique plutôt que sur la seule exécution des tâches.

Une fracture silencieuse dans l’entrée des jeunes sur le marché du travail

La peur que l’IA détruise massivement les emplois classiques est largement infondée au vu des récentes données. Avec un taux de chômage stable à 4,9% dans l’OCDE en 2025, la réalité est tout autre : ce sont les mécanismes invisibles d’accès à l’emploi qui sont mis à mal. Dans des secteurs tels que le développement logiciel ou le support client, l’emploi des professionnels seniors progresse tandis que celui des jeunes de 22 à 25 ans recule de 13%. L’IA se charge désormais d’automatiser les tâches simples, comme la rédaction de comptes rendus ou l’analyse documentaire, qui servaient jusqu’alors de « marchepied » au développement des compétences chez les débutants.

Ce phénomène génère une fracture intergénérationnelle dangereuse, en rompant le cycle traditionnel de formation. La transmission des savoir-faire par l’expérience, cœur du pacte social en entreprise, est menacée. Pour pallier cet écueil, les entreprises et les institutions doivent revoir en profondeur leurs méthodes d’intégration, afin que les jeunes travaillent davantage à juger et superviser l’IA plutôt qu’à répéter des tâches désormais mécanisées.

L’illusion d’une productivité accrue au détriment de l’expertise

L’automatisation assistée par l’IA donne l’impression que les jeunes débutants progressent plus vite, avec un agent support novice performants comme un agent expérimenté en quelques mois. Pourtant, cette illusion de productivité masque un danger majeur : la perte progressive du savoir tacite indispensable à la prise de décision autonome. Si les jeunes salariés ne maîtrisent plus les fondamentaux techniques, ils sont incapables de juger la pertinence des résultats fournis par l’IA, risquant ainsi une atrophie de leur expertise essentielle à moyen terme.

Les enquêtes sectorielles soutiennent cette tendance : 66 % des entreprises réduisent les recrutements de débutants en raison de l’automatisation, et 91 % constatent que certains postes sont modifiés ou supprimés. Ce « goulot d’étranglement » freine l’émergence d’une nouvelle génération d’experts, aggravant le risque d’une pénurie de compétences dans un contexte démographique globalement vieillissant.

Réinventer la formation : du savoir-faire au savoir-décider

La mutation du travail induite par l’IA impose un changement fondamental dans la formation professionnelle. La compétence-clé ne réside plus dans la simple exécution, désormais déléguée à la machine, mais dans la capacité à analyser, évaluer et interpréter les résultats fournis par l’IA. Ce passage du « faire » au « juger » doit être intégré dès la formation initiale et continue, pour préparer les jeunes talents à superviser la technologie intelligentement.

Selon le World Economic Forum, les compétences telles que la pensée analytique, la créativité et la résilience deviennent prioritaires dans le recrutement. Ce constat impose aussi une refonte des méthodes d’enseignement classique, qui peine à transmettre cette nouvelle grammaire professionnelle. En réponse, les certifications spécialisées en IA, les formations accélérées et les expériences concrètes sur le terrain gagnent en importance.

Un défi démographique : investir dans la formation des jeunes

Dans un contexte où la population active mondiale diminue, notamment avec une baisse de 8 % prévue d’ici 2060 selon l’OCDE, chaque jeune travailleur constitue un atout stratégique d’avenir. Pourtant, 66 % des entreprises limitent actuellement l’embauche des débutants, accentuant ainsi un paradoxe apparent : alors qu’elles identifient un déficit de compétences comme frein majeur à leur transformation, elles freinent aussi le renouvellement des talents.

Il est urgent que l’IA soit mobilisée pour libérer du temps aux seniors, notamment pour renforcer le mentorat et la transmission des savoirs aux juniors. Ainsi, les gains de productivité ne devraient pas uniquement servir à réduire l’emploi junior mais à investir massivement dans des programmes de tutorat et d’accompagnement, garantissant un équilibre intergénérationnel et la pérennité des savoir-faire.

Vers un nouveau pacte générationnel : responsabilité des décideurs

La transformation induite par l’IA crée aujourd’hui un déséquilibre des opportunités en défaveur des jeunes. En privant les débutants de l’apprentissage par la pratique, on compromet la formation des experts de demain. Les dirigeants doivent repenser les trajectoires professionnelles en mettant en place un environnement où le jeune salarié agit comme un pilote d’IA, guidé par un mentor expérimenté.

Cela nécessite aussi une réforme plus large du système éducatif et de la formation professionnelle, qui doit soutenir les compétences humaines difficiles à remplacer par l’IA, telles que l’empathie et l’écoute active. Ces éléments sont essentiels pour faire face aux enjeux contemporains et garantir que l’IA devienne un levier d’épanouissement professionnel plutôt qu’une menace pour l’avenir des jeunes talents.

Pour approfondir la réflexion sur l’adaptation des compétences et des formations dans ce contexte, vous pouvez consulter ces analyses détaillées sur la réforme de la formation ou la transformation culturelle en finance.